La nature (type) du caractère statistique
Le caractère statistique peut être soit qualitatif ou quantitatif.
1- Le caractère qualitatif
Un caractère est dit qualitatif lorsque ses modalités non mesurables, ou ne peuvent pas ètre traduite par une mesure ; ses diveres modalités sont simplement constatées, repérées par un mot traduisant un ”´état”.
Exemple : Les caractères : Sexe, Profession, Couleur... présentant des modalités non mesurables, sont donc qualitatifs.
2- Le caractère quantitatif
Un caractère est dit quantitatif si ses modalités sont mesurable,c'est-à-dire traduites par des nombres qui en mesurent leurs valeurs.
Le caractère quantitatif prend alors le nom de variable statistique et ses différentes modalités sont les valeurs possibles de la variable.
Exemple : L'âge, la taille, le poids, le nombre d'enfants...sont des caractères, ou variables statistiques, dont les modalités sont mesurables dans diveres unités spécifiques. Chaque individu de la population est repéré par un nombre.
Les variables statistiques sont de deux types différents : discrètes ou continues:
A. Les Variables Statistiques Discrètes (VSD)
Une variable statistique est discrète lorsqu'elle prend des valeurs isolés.
Example :
Le nombre d'enfants par ménage (0,1,2,3...), le nombre de pièces d'un appartement (2,3,4,5,...),... ... sont des variables statistiques discrètes.
B. Les Variables Statistiques Continues (VSC)
Une variable statistique est continue lorsqu'elle prend des valeurs dans un intervalle.
Example :
Le poids ([60kg ; 62kg[, [62kg ; 66kg[...); l'âge ([25ans ; 30ans[, [30ans ; 35ans[...), sont considérées comme des variables statistiques continues.
Reminder :
L'amplitude de la classe est la longueur de l'intervalle choisi, on le note par :
Le centre de classe noté par :
Example :
Une classe de poids : [60kg ; 62kg[:
L'amplitude de la classe est :
Le centre de classe est :
Syntax :
Les amplitudes de la classe pour une (VSC) peuvent ètre égales ou inégales.